AI-Driven Systems · DevOps · Cloud · Seguridad
Introducción El pasado 15 de mayo de 2026, la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA) de Estados Unidos anunció la incorporación de una nueva vulnerabilidad a su Catálogo…
Introducción En mayo de 2026, Cisco confirmó que un actor de amenaza identificado como UAT-8616 explotaba activamente un nuevo zero-day en su plataforma SD-WAN, concretamente en los componentes Catalyst SD-WAN…
Introducción En clusters productivos donde conviven cargas de trabajo tradicionales con nodos GPU para IA/ML, la gestión de permisos y la asignación de recursos suele ser un dolor de cabeza…
Introducción El campo .spec.externalIPs en los recursos Service de Kubernetes fue diseñado como una solución temprana para emular funcionalidades de balanceadores de carga en clústeres on-premise, sin depender de proveedores…
Introducción En producción, un modelo de IA que funcione «en mi máquina» con 500ms de latencia no es un detalle menor: es un riesgo de escalabilidad que puede convertir un…
Introducción Las empresas están migrando documentos sensibles a embeddings para alimentar sus sistemas de IA, pero los equipos de seguridad descubrieron que estos vectores numéricos —el «nuevo formato de archivo»…
Introducción Hasta hace poco, Kubernetes programaba Pods de a uno: evaluaba recursos disponibles, aplicaba políticas de afinidad y asignaba nodos. Pero con cargas de trabajo de AI/ML o batch que…
Introducción En 2024, el 68% de las empresas ya habían implementado modelos de IA en producción, según datos de Gartner. Sin embargo, el salto a la era de los agentes…
Introducción El equipo de seguridad de Microsoft publicó su boletín de parches de mayo 2026 con 138 vulnerabilidades corregidas, de las cuales 30 fueron calificadas como Critical. Entre ellas destacan…
Introducción Gestionar más de 50 clústeres de Kubernetes en entornos híbridos (on-prem VMware, múltiples clouds) no es solo un desafío operativo: en instituciones financieras reguladas como RBC Capital Markets, implica…