AI-Driven Systems · DevOps · Cloud · Seguridad
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Introducción Hasta ahora, los equipos que usaban MongoDB Atlas o Confluent Cloud en AWS debían implementar soluciones ad-hoc para rotar credenciales sin afectar aplicaciones. Esto implicaba mantener funciones Lambda personalizadas,…
Introducción Hasta ahora, ejecutar código no confiable en entornos aislados para agentes de IA implicaba elegir entre microVMs lentas (Firecracker) o contenedores efímeros con limitaciones de estado persistente. Cloudflare cambia…
Introducción El modelo de fallos en la nube que los equipos de infraestructura repiten como dogma tiene tres capas bien definidas: las instancias se recuperan con auto-scaling, los availability zones…
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Introducción En STCLab, un equipo de dos SREs soporta múltiples clusters Amazon EKS en producción con tráfico alto. El stack de observabilidad incluye OpenTelemetry (alimentando Mimir, Loki y Tempo), Prometheus…
Introducción Los equipos de DevOps e Infraestructura suelen priorizar parches según CVSS o fechas de lanzamiento, pero cuando CISA (Cybersecurity and Infrastructure Security Agency) añade un CVE al catálogo Known…
Introducción Los frameworks tradicionales para agentes de IA —como el AWS Bedrock AgentCore o Google ADK— operan bajo un modelo de orquestación stateless donde el estado de la sesión se…
Introducción El martes 4 de febrero de 2025, el equipo de seguridad de Progress Software publicó un aviso urgente sobre cuatro vulnerabilidades críticas en sus productos MOVEit WAF y LoadMaster,…